La nueva tecnología les permitió observar las células de glioblastoma en su microambiente natural en tiempo real
La nueva “cámara de vigilancia cerebral” detecta las células cancerosas antes de que causen daño
25 de septiembre de 2024
Con la ayuda de la inteligencia artificial, los investigadores han logrado crear un nuevo tipo de microscopio que sigue células específicas del cerebro en tiempo real con gran claridad.
En una colaboración innovadora, los científicos han avanzado técnicas de microscopía mediante la integración de inteligencia artificial (IA), lo que permite una comprensión más profunda del glioblastoma , uno de los cánceres cerebrales más mortíferos.
La investigación , publicada en la revista Nature Communications, ha dado lugar a un nuevo tipo de microscopio de tejido profundo que permite a los investigadores visualizar y seguir células específicas del cerebro con una claridad sin precedentes. Este avance podría conducir a una detección más temprana y un mejor tratamiento del glioblastoma.
Los glioblastomas, que afectan principalmente a la sustancia blanca del cerebro, son notoriamente difíciles de estudiar debido a las limitaciones de las técnicas de imagen convencionales. Sin embargo, el nuevo microscopio mejorado con IA supera estos desafíos al proporcionar imágenes claras de la actividad celular en regiones profundas del cerebro, incluido el cuerpo calloso, la principal autopista de fibras nerviosas del cerebro.
La colaboración comenzó cuando Varun Venkataramani, investigador del Hospital Universitario de Heidelberg, reconoció el potencial de la nueva técnica de microscopía para estudiar los glioblastomas. El trabajo de su equipo se centra en comprender cómo estos tumores agresivos invaden y se diseminan en el cerebro.
La nueva tecnología les permitió observar las células de glioblastoma en su microambiente natural en tiempo real, proporcionando información valiosa sobre cómo funcionan estos tumores y cómo escapan a la detección mediante técnicas normales de resonancia magnética, explica SciTech Daily .
Al permitir la observación detallada de las células de glioblastoma en la sustancia blanca, los investigadores esperan desarrollar mejores herramientas de diagnóstico que puedan detectar estos tumores antes de lo que permiten los métodos actuales. Los avances impulsados por la IA ya han identificado un potencial biomarcador de imagen vinculado a las propiedades estructurales de la sustancia blanca, que podría ser fundamental para la detección temprana de tumores.
Aunque la tecnología es muy prometedora, los investigadores destacan que todavía se encuentra en fase experimental y aún no está lista para su aplicación clínica. Los próximos pasos implican mejorar la tecnología e integrar modalidades de imágenes adicionales para crear herramientas prácticas para su uso en entornos clínicos estándar.
ZAP //
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