Los patrones de anticuerpos ocultos en la sangre pueden revelar qué tan bien responderá su sistema inmunológico a una vacuna antes de que reciba la inyección
Los patrones de anticuerpos preexistentes pueden revelar la intensidad de la respuesta inmunitaria de una persona a la vacunación, lo que ayuda a identificar a quienes corren el riesgo de tener una respuesta inmunitaria atenuada. Crédito: Gráfico de Jason Drees para el Instituto de Biodiseño de la Universidad Estatal de Arizona.
Por Richard Harth, Universidad Estatal de Arizona
Scitechdaily.com/17 de septiembre de 2026
Antes de que una persona reciba la vacuna contra la COVID-19, su sangre puede ofrecer indicios sobre la intensidad de la respuesta de su sistema inmunitario. Algunos de estos indicios provienen de anticuerpos contra otros microbios, en lugar de contra el virus al que está dirigida la vacuna.
En un estudio dirigido por la Universidad Estatal de Arizona, las personas con niveles más altos de ciertos anticuerpos preexistentes tendieron a responder con mayor intensidad a la vacunación contra la COVID-19. Estos anticuerpos incluían anticuerpos contra la bacteria Staphylococcus aureus y los virus respiratorios VSR y respirovirus humano 3. Los hallazgos sugieren que los encuentros inmunológicos previos pueden dejar un patrón medible que ayuda a predecir la respuesta a una vacuna.
Los investigadores denominan a estos anticuerpos "centinela". No necesariamente atacan directamente el objetivo de la vacuna. En cambio, su presencia puede indicar la capacidad de respuesta de la parte del sistema inmunitario que produce anticuerpos. El estudio, publicado en Cell Press Blue , exploró si estas señales individuales y los patrones de anticuerpos más generales podrían ayudar a identificar a las personas con mayor probabilidad de tener una respuesta débil a la vacuna.
Gozar de buena salud no garantiza una respuesta inmunitaria fuerte a las vacunas
La edad, el sexo, la genética, las enfermedades previas y las afecciones subyacentes se han relacionado con diferencias en la respuesta a las vacunas. Las afecciones que comprometen el sistema inmunitario suelen aumentar el riesgo de una respuesta más débil, pero la categoría de salud de una persona no lo explica todo.
Esta variación fue evidente entre los 4089 participantes del estudio. El grupo incluyó voluntarios sanos y personas con afecciones o tratamientos asociados a la inmunosupresión, como VIH, mieloma múltiple, cánceres de órganos sólidos, enfermedades autoinmunes, enfermedad inflamatoria intestinal y trasplantes de órganos sólidos. Varios grupos inmunodeprimidos mostraron una mayor probabilidad de presentar respuestas reducidas a la vacunación contra la COVID-19. Sin embargo, algunos participantes inmunodeprimidos respondieron con fuerza, mientras que entre el 5 % y el 6 % de los participantes sanos presentaron respuestas débiles.
Joshua LaBaer es el director del Instituto Biodesign de la Universidad Estatal de Arizona y del Centro Biodesign Virginia G. Piper para Diagnóstico Personalizado. Crédito: Instituto Biodesign de la Universidad Estatal de Arizona.
Las huellas dactilares de anticuerpos ayudan a predecir las respuestas a las vacunas
Un perfil de anticuerpos podría detectar diferencias que las categorías generales no logran captar. Los científicos suelen evaluar la respuesta a las vacunas tras la vacunación midiendo los anticuerpos producidos contra su objetivo. El equipo de la Universidad Estatal de Arizona (ASU) y sus colaboradores en instituciones médicas y de investigación de todo el país investigaron cuánto podían aprender antes de la vacunación.
Analizaron 8687 muestras de sangre recolectadas antes y después de la vacunación contra la COVID-19, midiendo los anticuerpos contra 185 antígenos, los objetivos que reconoce el sistema inmunitario. El panel incluía objetivos del SARS-CoV-2, el virus que causa la COVID-19, otros virus y bacterias comunes, y objetivos asociados con enfermedades autoinmunes.
La tecnología que mide simultáneamente múltiples respuestas de anticuerpos permitió al equipo ir más allá de la respuesta de una persona a un solo patógeno. En conjunto, estas mediciones conformaron una amplia "huella dactilar" de anticuerpos, que refleja los encuentros con diversos objetivos del sistema inmunitario.
Posteriormente, los investigadores utilizaron un modelo de aprendizaje profundo, un tipo de inteligencia artificial, para analizar patrones en todo el panel. En lugar de basarse en unos pocos anticuerpos centinela de forma individual, el modelo combinó las mediciones en un perfil inmunitario más amplio que ayudó a distinguir a quienes respondieron bien a la vacuna de quienes respondieron mal. La IA permitió al equipo buscar relaciones predictivas sutiles entre millones de datos biológicos.
“Nuestro estudio reveló que ciertos biomarcadores, al ser analizados con inteligencia artificial, pueden predecir quién tiene más probabilidades de responder bien a una vacuna, incluso antes de recibirla. Esto sugiere que algunas personas pueden estar mejor preparadas inmunológicamente que otras”, afirma Joshua LaBaer, quien dirigió el estudio.
LaBaer es directora ejecutiva del Instituto Biodesign de la Universidad Estatal de Arizona (ASU) y directora de su Centro Virginia G. Piper para el Diagnóstico Personalizado.
Los perfiles de anticuerpos podrían ayudar a personalizar la vacunación
Este método es uno de los primeros en utilizar un perfil de anticuerpos amplio previo a la vacunación para evaluar la preparación inmunitaria. Dado que se basa en los patrones de anticuerpos en sangre, podría ser más fácil de adaptar para uso clínico que algunos métodos de predicción que requieren análisis genéticos. También podría ayudar a los investigadores a comprender por qué difieren las respuestas a las vacunas, al examinar el perfil de anticuerpos en su conjunto, en lugar de centrarse únicamente en los anticuerpos contra una sola enfermedad.
Los hallazgos requieren validación en estudios adicionales y con otras vacunas antes de que los investigadores puedan determinar si son aplicables más allá de la COVID-19. De validarse, el análisis de anticuerpos centinela podría orientar las pruebas y el desarrollo de vacunas, así como la atención a las personas con riesgo de presentar respuestas inmunitarias débiles. Los médicos podrían utilizarlo, en el futuro, para identificar a los pacientes que necesitan dosis adicionales, un seguimiento más exhaustivo u otras medidas de protección.
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Referencia:
“Los anticuerpos centinela previos a la vacunación predicen respuestas vacunales atenuadas” por Lusheng Song, Jin G. Park, Ji Qiu, Vel Murugan, Seyedmasoud Mousavi, Ching-Wen Hou, D. Mitchell Magee, Zhongxue Chen, Yunro Chung, Stacy Williams, Deborah Adam, Bihong Guo, Candyce McDaniel, Toria Trendler, Gabe Rice, Kelly Connard, Bradley Bobbett, Michael Ritchie, Izamar Garcia, Guillermo Sebastian Trivino Soto, Giovanna Caruth, Eleni Katergaris, Kristen Seifert, Veronica Boyle, Heewook Lee, Damodara Rao Mendu, Viviana Simon, Komal Srivastava, Bharat Thyagarajan, Mike Ryan, Elena Kowalsky, Patrick Breads, David Fetterer, Troy Kemp, Ann Khalsa, Lora Nordstrom, Michael D. White, Raquel Salgado, Chad M. VanDenBerg, Natacha Montalvo, Craig Woods, Rajat Walia, David Carpentieri, Peter Arden, Christine L. Kuryla, Anay Patel, Lauren Stiene, Imke Folkerts, Stefani N. Thomas, Anne Davidson, Thomas Hickey, Nancy Roche, Ligia Pinto, Norman Kleiman, Carlos Cordon-Cardo, Amy B. Karger, Peter Gregersen y Joshua LaBaer, 20 de agosto de 2026, Cell Press Blue .
Este estudio recibió financiación de los NIH/Institutos Nacionales de la Salud, los NIH/Instituto Nacional del Cáncer y los Centros de Excelencia en Autoinmunidad.
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Fuente:
