El estudio abarcó 200 países e incluyó 17 tipos de cáncer como pulmón, mama, próstata, estómago y cuello uterino, entre otros
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actualidad.rt.com
23 may 2026 12:08 GMT
Un nuevo estudio liderado por la Escuela de Salud Pública T.H. Chan de Harvard proyecta que para el año 2050, casi un tercio de las personas que desarrollen alguno de 17 tipos de cáncer fallecerá sin haber recibido un diagnóstico. Publicado en The Lancet Oncology, el análisis dirigido por Zachary Ward y Timothy Rebbeck busca esclarecer la magnitud de los diagnósticos perdidos, un problema particularmente grave en países con sistemas de salud débiles.
La investigación utilizó un modelo de simulación llamado Global Cancer Workforce, que incorporó variables demográficas y factores del sistema de salud, como la disponibilidad de diez tipos de trabajadores sanitarios clave para el diagnóstico. El estudio abarcó 200 países entre 1990 y 2050, e incluyó 17 tipos de cáncer como pulmón, mama, próstata, estómago y cuello uterino, entre otros.
Según las proyecciones, la incidencia global de estos cánceres aumentará de 13,58 millones de casos en 2025 a 19,32 millones en 2050, siendo los cánceres de pulmón, próstata y mama los más frecuentes. Se espera que todos los continentes experimenten un incremento, aunque África presentará una tasa menor debido a su población más joven, mientras que Europa, América del Norte y Oceanía sufrirán los mayores aumentos.
El estudio también revela profundas disparidades geográficas en la proporción de casos no diagnosticados. En África occidental, se estima que el 67,4% de las personas con cáncer morirá sin diagnóstico para 2050, en contraste con apenas el 0,9% en Europa occidental. En promedio, a nivel global, un 31,5% de las muertes por cáncer ocurrirán sin que el paciente haya sido diagnosticado.
Los investigadores destacan que el modelo no solo cuantifica la magnitud de la crisis, sino que permite evaluar posibles soluciones. Al integrar tendencias demográficas y factores del sistema de salud, el marco de modelización ofrece una herramienta para diseñar intervenciones específicas, como fortalecer la fuerza laboral y mejorar las rutas diagnósticas, con el objetivo de reducir la mortalidad evitable.
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