Las células cerebrales humanas son mucho más poderosas de lo que pensaban los científicos
Las células cerebrales humanas podrían ser diminutas centrales computacionales, revelando una sorprendente pista sobre lo que hace que nuestra inteligencia sea tan extraordinaria. Crédito: Shutterstock
Sciencedaily.com
La Universidad Hebrea de Jerusalén/13 de agosto de 2026
Resumen: Una sola célula cerebral humana podría ser mucho más poderosa de lo que los científicos creían. Investigadores descubrieron que las neuronas corticales pueden realizar cálculos extraordinariamente complejos, lo que les confiere capacidades más parecidas a las de pequeñas computadoras biológicas que a las de simples interruptores. Esto podría ayudar a explicar por qué el cerebro humano sustenta habilidades como el lenguaje, la imaginación y las matemáticas.
HISTORIA COMPLETA
Un nuevo estudio publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias ( PNAS ) sugiere que las neuronas humanas individuales pueden realizar cálculos mucho más complejos que las neuronas de otros mamíferos. Este descubrimiento ofrece una nueva perspectiva sobre lo que podría hacer que el cerebro humano sea tan singular.
¿Cómo produce el cerebro humano habilidades como el lenguaje, la imaginación, las matemáticas y la invención?
Durante décadas, los científicos se han centrado principalmente en el tamaño y la conectividad para encontrar la respuesta. El cerebro humano contiene cerca de 100 mil millones de neuronas, conectadas a través de una enorme red. Sin embargo, nuevas investigaciones indican que otra parte importante de la explicación podría encontrarse a un nivel mucho menor: en las extraordinarias capacidades de procesamiento de las células cerebrales individuales.
Las neuronas humanas son potentes procesadores de información
Investigadores descubrieron que las neuronas de la corteza humana funcionan como unidades de procesamiento de información significativamente más complejas ("microchips") que las células comparables en otros mamíferos. Estos resultados plantean la posibilidad de que los componentes individuales de la corteza humana sean excepcionalmente potentes, lo que podría ayudar a explicar cómo los humanos desarrollaron capacidades cognitivas extraordinarias.
La investigación fue dirigida por los profesores Idan Segev y Mickey London, investigadores de la Universidad Hebrea, junto con los estudiantes de doctorado Ido Aizenbud y Daniela Yoeli, del Centro Edmond y Lily Safra para las Ciencias del Cerebro (ELSC). El equipo también colaboró con el profesor Chris de Kock de la Universidad Libre de Ámsterdam.
"La gente suele pensar en una neurona como un simple interruptor que se enciende o se apaga", dijo Segev. "Lo que demostramos es que una sola neurona humana es en sí misma un dispositivo informático extraordinariamente sofisticado".
Medición de la capacidad de procesamiento de una célula cerebral
Para investigar la capacidad computacional de una sola neurona, los investigadores crearon un nuevo método para medir la complejidad computacional de las células cerebrales individuales. Combinaron modelos informáticos avanzados con inteligencia artificial para determinar la dificultad que tendría una red neuronal artificial (RNA) avanzada para aprender y reproducir la relación entre la información que ingresa a una neurona y la respuesta que produce.
La idea básica es sencilla. Si un "gemelo" artificial requiere mayor complejidad para imitar el comportamiento de una neurona biológica, entonces la neurona biológica en sí misma tiene mayor capacidad de procesamiento.
Los resultados revelaron una ventaja sorprendente para las neuronas de la corteza humana. Sus ramificaciones dendríticas abundantes y sus características eléctricas distintivas les permiten realizar cálculos sorprendentemente sofisticados sobre la información entrante, incluida la información visual (por ejemplo, distinguir entre imágenes de gatos y perros).
En otras palabras, una neurona cortical humana individual es mucho más que un componente básico de "encendido/apagado". Cada célula puede funcionar como una unidad de computación sofisticada por derecho propio, con capacidades computacionales comparables a las de una red neuronal profunda.
Una nueva visión de la inteligencia humana
Los hallazgos cuestionan la idea arraigada de que la inteligencia surge principalmente del número de neuronas en el cerebro y de las conexiones que las unen. En cambio, la investigación sugiere que la complejidad de las neuronas individuales también pudo haber contribuido de manera importante a la evolución de la cognición humana.
Los investigadores también desarrollaron un marco sistemático y de amplia aplicación para relacionar la estructura física de las células cerebrales con su capacidad de procesamiento. Este enfoque podría ayudar a los científicos a comprender mejor cómo el cerebro humano genera pensamientos, aprendizaje y cognición.
Las neuronas humanas podrían inspirar una nueva IA
Los hallazgos también podrían influir en el futuro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático más avanzados de la actualidad se basan en unidades artificiales altamente simplificadas. Esta nueva investigación apunta a una posibilidad diferente: una IA inspirada en el cerebro, compuesta por unidades artificiales con una gran capacidad de procesamiento, que se asemejan más a las capacidades de las neuronas biológicas.
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Fuente de la noticia:
Materiales proporcionados por la Universidad Hebrea de Jerusalén . Nota: El contenido puede ser editado para ajustarse al estilo y la extensión.
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Referencia de la revista:
Ido Aizenbud, Daniela Yoeli, David Beniaguev, Christiaan PJ de Kock, Michael London, Idan Segev. La morfología dendrítica y las no linealidades sinápticas aumentan la complejidad funcional en las neuronas corticales humanas . Proceedings of the National Academy of Sciences , 2026; 123 (28) DOI: 10.1073/pnas.2533168123
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Cita esta página:
Universidad Hebrea de Jerusalén. «Las células cerebrales humanas son mucho más poderosas de lo que los científicos creían». ScienceDaily. ScienceDaily, 13 de agosto de 2026. < www.sciencedaily.com/releases/2026/08/260812015216.htm > .
