La IA será más grande que el Internet debido a que las empresas están enfocándose en su expansión, porque ayuda a crear mucho código, permitirán ser más productivos
Perla Vallejo
La IA generativa creo una nueva revolución, mejor dicho, una nueva tendencia. 2023 pasó a convertirse en el año de la tecnología artificial y aprendizaje automático.
Y según Vasi Philomin, VP global de Inteligencia Artificial Generativa de Amazon Web Services (AWS) esta tecnología está a tope, y las empresas que alguna vez compitieron por dominar en internet son las que ahora disputan la contienda.
¿Qué es la IA Generativa?
La Inteligencia Artificial Generativa es un tipo de algoritmo de aprendizaje automático que utiliza dos redes neuronales artificiales para generar nuevos datos similares a los existentes. Una de las redes, llamada generador, crea datos sintéticos que se parecen a los datos de entrenamiento, mientras que la otra red, llamada discriminador, evalúa los datos generados y decide si son lo suficientemente similares a los datos reales.
Durante el entrenamiento, el generador ajusta su salida para engañar al discriminador, mientras que el discriminador se entrena para identificar los datos falsos del generador. Este proceso se repite muchas veces hasta que el generador es capaz de generar datos que son indistinguibles de los datos reales.
En otras palabras, la IA generativa es capaz de tomar datos y convertirlos en algo completamente nuevo, que puede utilizarse en una gran variedad de aplicaciones, desde la creación de arte hasta el funcionamiento de juegos.
Ingeniero Asegura Que Inteligencia Artificial Cobró Vida (tiene Consciencia Y Sentimientos)¿La IA puede ser cuan o más grande que internet?
Según Vasi, la IA será más grande que el Internet debido a que las empresas están enfocándose en su expansión, porque ayuda a crear mucho código, permitirán ser más productivos y van a ser capaces de lograr mucho más en la misma cantidad de tiempo.
“Le puedes pedir a una IA generativa el diseño de una casa retro, con puertas y ventanales grandes y amplios y no te va a tomar 20 días para que un artista venga y dibuje. Puedes experimentar y llegar a converger en algo rápidamente y luego puedes conseguir que un artista realmente te obtenga los detalles de lo que te gusta. Así que creo que ese es el tipo de áreas. Estoy seguro de que hay más. Principalmente, porque la IA generativa es aplicable en todos los ámbitos”.
¿Cuáles son los usos de la Inteligencia Artificial Generativa?
La Inteligencia Artificial Generativa se ha utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo:
Generación de imágenes: Se ha utilizado para generar imágenes de alta calidad que parecen ser fotografías reales. Estas imágenes se han utilizado en aplicaciones como el diseño de moda, la publicidad y la creación de mundos virtuales.
Animación y efectos especiales: Se han utilizado en la industria cinematográfica y de animación para generar personajes, objetos y fondos que son difíciles de crear de forma manual. También se han utilizado para mejorar los efectos especiales de las películas.
Síntesis de voz: La Inteligencia Artificial Generativa se ha utilizado para generar voces sintéticas que suenan como personas reales. Estas voces se han utilizado en aplicaciones como los asistentes de voz y los videojuegos.
Creación de música: Se ha utilizado para generar música que suena como si fuera creada por músicos humanos. Estas canciones se han utilizado en aplicaciones como la producción de bandas sonoras y la creación de nuevas canciones.
Creación de texto: La Inteligencia Artificial Generativa se utiliza para generar contenido que parece ser escrito por humanos. Estos textos se han utilizado en aplicaciones como la generación de contenido web y la creación de diálogos en videojuegos.
Investigación científica: Se ha utilizado en la investigación científica para la generación de moléculas y compuestos químicos nuevos que tienen propiedades específicas. También se han utilizado en la creación de modelos para simular procesos biológicos complejos.
Perla Vallejo
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