La IA realiza otra proeza en la lucha
contra el cáncer
Apoyados por la inteligencia artificial, analizaron decenas de miles de estudios de fármacos en humanos, encontraron un patrón vinculado al éxito y propusieron un diseño para el cáncer de pulmón que posteriormente fue adoptado por un fabricante
Tesfu Assefa/Mindplex
Giulio Prisco (*)
udapest. levante-emv.com/tendencias21/2026/09/
Investigadores de Stanford Medicine crearon una empresa de biotecnología simulada con aproximadamente 37.000 agentes de inteligencia artificial (IA). Los investigadores establecieron un programa de director científico para supervisar a los grupos que buscan dianas farmacológicas y planifican estudios en humanos. Este trabajo se publicó en la revista Science .
Predecir qué medicamentos superarán los ensayos clínicos es un problema fundamental. Se asignó un agente a cada estudio. Los programas catalogaron alrededor de 50.000 ensayos en menos de una semana e inspeccionaron las mediciones moleculares recopiladas durante dichos estudios.
Diana molecular
Cuando existían datos de células individuales (registros de los genes activos en células específicas), los investigadores evaluaron la especificidad de un fármaco para un tipo celular concreto y si un gen diana presentaba bimodalidad, actuando más como un interruptor de encendido/apagado que como un regulador.
Las calificaciones altas en ambos aspectos se correlacionaron con mejores resultados. Los fármacos dirigidos a genes con función de interruptor tenían un 40% más de probabilidades de pasar de las primeras pruebas de seguridad (fase 1) a pruebas más amplias (fase 2), un 48 % más de probabilidades de llegar al mercado y presentaban un 32 % menos de efectos secundarios perjudiciales que los fármacos de amplio espectro. Este patrón se observó en cánceres y en enfermedades cerebrales, cardíacas, renales y pulmonares.
Un nuevo medicamente contra el cáncer producto de una investigación exhaustiva de la IA. / Tesfu Assefa/Mindplex
Un desarrollo posterior en la clínica
Los programas estudiaron la proteína B7-H3, una proteína clave en el cáncer de pulmón, y observaron su abundancia en fibroblastos, células del tejido conectivo cercanas a los tumores.
Los mapas de localización de la actividad genética sugirieron que estas células silencian las células inmunitarias cercanas y contribuyen a ocultar el tumor.
Utilizando únicamente información disponible antes de enero de 2025, los investigadores propusieron un conjugado anticuerpo-fármaco: un anticuerpo que administra quimioterapia a las células ricas en B7-H3.
Empresa farmacéutica
En agosto de 2025, una empresa privada optó de forma independiente por la misma estrategia. Este medicamento recibió posteriormente la designación de terapia innovadora por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), un estatus que puede acelerar la revisión tras observar beneficios iniciales en humanos.
Los investigadores de Stanford Medicine no se centran en la B7-H3. Afirman que han surgido otras dianas terapéuticas y que aún es necesario realizar pruebas de laboratorio en humanos para confirmar la validez de estos hallazgos.
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Nota sobre el autor
(*) Giulio Prisco es editor sénior de Mindplex. Escritor de ciencia y tecnología, interesado principalmente en ciencia fundamental y espacial, cibernética e inteligencia artificial, TI, realidad virtual, biotecnologías/nanotecnologías y criptotecnologías. Este artículo se publicó originalmente en Mindplex y se reproduce con autorización a T21/Prensa Ibérica. La versión original en inglés puede consultarse aquí.
Referencia
The Virtual Biotech: A multi-agent AI framework for therapeutic discovery and development. Harrison G. Zhang et al. Science, 17 Sep 2026. DOI: 10.1126/science.aeg6779
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Fuente:
