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IDENTIFICAN RELACIÓN CAUSAL DIRECTA ENTRE MICROORGANISMOS DIGESTIVOS Y EL RIESGO DE ENFERMEDADES PSIQUIÁTRICAS Y NEURODEGENERATIVAS

Los científicos rastrean una vía desde los microorganismos intestinales hasta los trastornos neuropsiquiátricos a través de las moléculas de grasa.


Karina Petrova
psypost.org/2 de enero de 2026

Una nueva investigación genética ha identificado una relación causal directa entre los microorganismos del tracto digestivo humano y el riesgo de desarrollar enfermedades psiquiátricas y neurodegenerativas graves. Los hallazgos sugieren que ciertas bacterias intestinales influyen en el desarrollo de trastornos como la depresión y el Alzheimer al alterar los niveles de moléculas de grasa en la sangre.

Este descubrimiento ofrece una posible hoja de ruta biológica sobre cómo el sistema digestivo se comunica con el cerebro. El estudio se publicó en la revista Journal of Affective Disorders .

El intestino humano alberga una vasta comunidad de microorganismos conocida como microbiota. Este ecosistema desempeña funciones esenciales que van desde la digestión hasta la regulación del sistema inmunitario. Los biólogos describen la red de comunicación entre esta comunidad y el sistema nervioso central como el eje intestino-cerebro.

Investigaciones observacionales previas han observado con frecuencia que los pacientes con trastornos cerebrales tienden a albergar colonias bacterianas diferentes a las de los individuos sanos. Sin embargo, estas observaciones previas no permitieron determinar la dirección del efecto. No quedó claro si la enfermedad era causada por bacterias específicas o si la propia enfermedad alteraba el entorno intestinal.

Los lípidos biológicos, o grasas, son componentes fundamentales de la estructura cerebral. Forman las membranas de las células nerviosas y facilitan la transmisión de señales entre neuronas. Las alteraciones en el procesamiento corporal de los lípidos suelen acompañar a las enfermedades neurológicas.

El equipo de investigación planteó la hipótesis de que las bacterias intestinales podrían influir en la salud cerebral al manipular estos niveles de lípidos. Nan Zhang, del Departamento de Neurología de la Séptima Facultad Clínica de la Universidad Médica de China, dirigió la investigación para comprobar esta teoría.

Para distinguir la causa del efecto, los investigadores emplearon un método estadístico denominado aleatorización mendeliana. Esta técnica utiliza variantes genéticas como indicadores de la exposición ambiental. Los genes se asignan aleatoriamente en el momento de la concepción y, por lo general, permanecen inalterados a lo largo de la vida de la persona. Esta asignación aleatoria imita las condiciones de un ensayo clínico y permite a los científicos obviar los factores externos del estilo de vida que suelen confundir los resultados de los estudios observacionales tradicionales.

Los investigadores analizaron datos resumidos de estudios de asociación genómica a gran escala. Examinaron los perfiles genéticos relacionados con el microbioma intestinal en más de 7700 personas. También utilizaron datos lipídicos de una cohorte independiente de más de 7000 personas.

Compararon estos conjuntos de datos con los perfiles de riesgo genético de siete trastornos neuropsiquiátricos importantes. Las afecciones estudiadas incluyeron la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson, la esclerosis lateral amiotrófica y la esclerosis múltiple. El equipo también analizó la esquizofrenia, el trastorno depresivo mayor y el trastorno bipolar.

El análisis identificó numerosas bacterias específicas que parecen actuar como factores de riesgo o agentes protectores. Los resultados indicaron 51 correlaciones positivas donde ciertas bacterias aumentaron el riesgo de enfermedad. También se encontraron 47 correlaciones negativas donde las bacterias parecieron reducir el riesgo. Por ejemplo, el estudio sugiere que la familia bacteriana Ruminococcaceae podría aumentar el riesgo de enfermedad de Alzheimer. El análisis indicó que la familia Bacteroides podría reducir el riesgo de desarrollar enfermedad de Parkinson.

El estudio también examinó los vínculos genéticos entre diversos lípidos y estos trastornos cerebrales. El equipo observó que los distintos tipos de moléculas de grasa tienen diferentes efectos en el riesgo de padecer enfermedades. Los niveles elevados de un lípido llamado esfingomielina se relacionaron genéticamente con un mayor riesgo de enfermedad de Parkinson. Por el contrario, ciertos tipos de fosfatidilcolina parecieron reducir el riesgo. Estos hallazgos destacan que la estructura química de un lípido determina su papel en la salud cerebral.

Un objetivo principal de la investigación fue determinar si los lípidos actúan como puente entre el intestino y el cerebro. Los investigadores realizaron un análisis de mediación para investigar esta posibilidad. Este enfoque estadístico calcula la cantidad de un efecto que pasa por un paso intermedio específico. El equipo identificó con éxito una vía específica implicada en el trastorno depresivo mayor.

El análisis reveló que una bacteria conocida como Bacteroides plebeius contribuye al riesgo de trastorno depresivo mayor. El estudio indica que esta bacteria ejerce su influencia, en parte, regulando los niveles de un lípido específico, la fosfatidilcolina (16:0_20:4).

Los cálculos sugieren que esta vía lipídica específica explica aproximadamente el 11 % del efecto total de la bacteria sobre la depresión. Esto proporciona evidencia concreta de un mecanismo que vincula un microbio específico con un trastorno del estado de ánimo a través de un producto metabólico.

Los investigadores también analizaron la posibilidad de causalidad inversa. Analizaron si padecer un trastorno neuropsiquiátrico podría causar cambios genéticos que provoquen alteraciones en las bacterias intestinales o los niveles de lípidos. Las pruebas estadísticas no mostraron evidencia que respalde esta relación inversa. Esto refuerza la conclusión de que las alteraciones del microbioma probablemente preceden y contribuyen a la enfermedad.

El estudio también arrojó luz sobre la esclerosis lateral amiotrófica, a menudo llamada enfermedad de Lou Gehrig. Los resultados señalaron a una especie llamada Bacteroides clarus como un posible factor de riesgo. Como medida protectora, una bacteria conocida como Dorea pareció reducir el riesgo genético de padecer esta afección. Estas asociaciones específicas ofrecen nuevas perspectivas para los investigadores que intentan comprender los desencadenantes ambientales de esta enfermedad progresiva.

En el contexto de la esquizofrenia, el equipo descubrió que las vías implicadas en el metabolismo de la vitamina B1 podrían tener un efecto protector. El análisis sugirió que la capacidad del cuerpo para recuperar tiamina, o vitamina B1, está genéticamente vinculada a un menor riesgo de padecer este trastorno. Esto concuerda con la idea de que la eficiencia metabólica influye en el mantenimiento de la salud mental. Las familias bacterianas Ruminococcaceae y Bacteroides también parecieron reducir el riesgo de esquizofrenia.

La investigación destaca la complejidad de las interacciones lipídicas en la esclerosis múltiple. El análisis vinculó ocho lípidos diferentes con la enfermedad. Cuatro de estos lípidos parecieron aumentar el riesgo, mientras que los otros cuatro lo redujeron. Este matiz sugiere que las intervenciones dietéticas generales podrían ser demasiado simples. Las terapias podrían necesitar dirigirse a moléculas lipídicas específicas para ser efectivas.

Si bien el uso de datos genéticos proporciona evidencia más sólida de causalidad que los estudios observacionales, la investigación presenta limitaciones. Los conjuntos de datos utilizados en el análisis se derivaron principalmente de individuos de ascendencia europea. Las asociaciones genéticas pueden variar significativamente entre diferentes grupos étnicos. Esto significa que los hallazgos podrían no ser plenamente aplicables a poblaciones con diferentes antecedentes genéticos.

El tamaño de las muestras para los datos del microbioma intestinal fue relativamente pequeño en comparación con otros estudios genéticos. La investigación genética se basa en conjuntos de datos masivos para detectar efectos sutiles. Un tamaño de muestra menor a veces puede generar falsos positivos o pasar por alto asociaciones más débiles. Los investigadores reconocieron que cohortes más grandes en el futuro ayudarían a confirmar estos resultados.

Además, la aleatorización mendeliana asume una relación lineal entre genes y resultados. Los sistemas biológicos suelen comportarse de forma no lineal. El modelo actual podría no captar interacciones complejas en las que el efecto de un gen cambia en función de otros factores. Estudios futuros que utilicen modelos estadísticos más avanzados podrían abordar esta complejidad.

Los hallazgos también requieren validación mediante biología experimental. Las asociaciones estadísticas proporcionan una guía, pero no explican los detalles moleculares de la interacción. Los científicos ahora deben realizar experimentos en modelos de laboratorio para observar cómo Bacteroides plebeius altera los niveles de fosfatidilcolina. También deben verificar que este cambio lipídico afecta directamente la función cerebral en un organismo vivo.

Comprender estas vías químicas específicas podría conducir a nuevas estrategias terapéuticas. Los tratamientos actuales para los trastornos neuropsiquiátricos suelen centrarse en la alteración de los neurotransmisores cerebrales. Este estudio sugiere que las intervenciones en el intestino podrían ofrecer un enfoque alternativo. Modificar el microbioma para estimular la producción beneficiosa de lípidos podría servir como tratamiento complementario.

Los probióticos o prebióticos diseñados para apoyar bacterias específicas podrían algún día formar parte de un plan de tratamiento. Los cambios en la dieta destinados a proporcionar las materias primas para los lípidos beneficiosos también podrían resultar útiles. Sin embargo, aún faltan años para que se desarrollen estos tratamientos. El valor inmediato de este trabajo reside en identificar objetivos específicos para futuras investigaciones.


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