Los científicos acaban de resolver un misterio sobre el material solar que podría impulsar el futuro de la energía renovable.
El yoduro de plomo formamidinio
Fecha: 2 de octubre de 2025
Fuente: Universidad Tecnológica de ChalmersResumen: Un equipo sueco ha desvelado la estructura oculta de un prometedor material solar mediante aprendizaje automático y simulaciones avanzadas. Sus hallazgos podrían dar lugar a células solares duraderas y ultraeficientes para un mundo en rápida electrificación.
HISTORIA COMPLETA
El yoduro de plomo formamidinio se considera uno de los materiales de mayor rendimiento del grupo de las perovskitas de haluro, gracias a sus prometedoras propiedades para futuras tecnologías de células solares. Nuevos hallazgos de Chalmers permiten ahora esclarecer su estructura, lo cual es crucial para el diseño y control del material. Crédito: Universidad Tecnológica de Chalmers
El consumo mundial de electricidad aumenta rápidamente y debe abordarse de forma sostenible. El desarrollo de nuevos materiales podría proporcionarnos células solares mucho más eficientes que las actuales; materiales tan delgados y flexibles que podrían revestir cualquier cosa, desde teléfonos móviles hasta edificios enteros. Mediante simulación por ordenador y aprendizaje automático, investigadores de la Universidad Tecnológica de Chalmers (Suecia) han dado un paso importante hacia la comprensión y el manejo de las perovskitas de haluro, entre los materiales más prometedores, pero notoriamente enigmáticos.
El uso de electricidad aumenta constantemente a nivel mundial y, según la Agencia Internacional de Energía, se espera que su proporción del consumo energético total mundial supere el 50 por ciento en 25 años, en comparación con el 20 por ciento actual.
Para satisfacer la demanda, existe una necesidad significativa y creciente de nuevos métodos de conversión de energía, respetuosos con el medio ambiente y eficientes, como células solares más eficientes. Nuestros hallazgos son esenciales para diseñar y controlar uno de los materiales de células solares más prometedores para su uso óptimo. Es muy emocionante que ahora dispongamos de métodos de simulación que puedan responder a preguntas que no se habían resuelto hace tan solo unos años, afirma Julia Wiktor, investigadora principal del estudio y profesora asociada de Chalmers.
Materiales prometedores para células solares eficientes
Los materiales del grupo de las perovskitas de haluro se consideran los más prometedores para la producción de células solares y dispositivos optoelectrónicos rentables, flexibles y ligeros, como las bombillas LED, ya que absorben y emiten luz con gran eficiencia. Sin embargo, las perovskitas pueden degradarse rápidamente, y para saber cómo aprovecharlas al máximo es necesario comprender mejor por qué ocurre esto y cómo funcionan.
Los científicos han luchado durante mucho tiempo para comprender un material específico dentro del grupo, un compuesto cristalino llamado yoduro de plomo y formamidinio. Posee propiedades optoelectrónicas excepcionales. Su mayor uso se ha visto obstaculizado por su inestabilidad, pero esto puede solucionarse mezclando dos tipos de perovskitas de haluro. Sin embargo, se necesita más conocimiento sobre ambos tipos para que los investigadores puedan controlar mejor la mezcla.
La clave del diseño y control de materiales
Un grupo de investigación de Chalmers ahora puede proporcionar una descripción detallada de una fase importante del material que anteriormente era difícil de explicar únicamente mediante experimentos. Comprender esta fase es clave para poder diseñar y controlar tanto este material como las mezclas basadas en él. El estudio se publicó recientemente en la revista Journal of the American Chemical Society.
"La fase de baja temperatura de este material ha sido durante mucho tiempo una pieza faltante en el rompecabezas de la investigación y ahora hemos resuelto una cuestión fundamental sobre la estructura de esta fase", dice la investigadora de Chalmers Sangita Dutta.
El aprendizaje automático contribuyó al gran avance
La experiencia de los investigadores reside en la construcción de modelos precisos de diferentes materiales mediante simulaciones por computadora. Esto les permite probar los materiales exponiéndolos a diferentes escenarios, que se confirman experimentalmente.
Sin embargo, modelar materiales de la familia de las perovskitas de haluro es complicado, ya que capturar y decodificar sus propiedades requiere supercomputadoras potentes y largos tiempos de simulación.
"Al combinar nuestros métodos estándar con el aprendizaje automático, ahora podemos ejecutar simulaciones miles de veces más largas que antes. Y nuestros modelos ahora pueden contener millones de átomos en lugar de cientos, lo que los acerca más al mundo real", afirma Dutta.
Las observaciones de laboratorio coinciden con las simulaciones
Los investigadores identificaron la estructura del yoduro de plomo y formamidinio a bajas temperaturas. También observaron que las moléculas de formamidinio se quedan atrapadas en un estado semiestable al enfriarse el material. Para garantizar que sus modelos de estudio reflejaran la realidad, colaboraron con investigadores experimentales de la Universidad de Birmingham. Enfriaron el material a -200 °C para asegurar que sus experimentos coincidieran con las simulaciones.
"Esperamos que los conocimientos que obtuvimos de las simulaciones puedan contribuir a la forma de modelar y analizar materiales complejos de perovskita de haluro en el futuro", afirma Erik Fransson, del Departamento de Física de Chalmers.
Más sobre la investigación:
El artículo "Revelando la fase de baja temperatura de FAPbI 3 mediante un potencial aprendido por máquina" se publicó en la revista Journal of the American Chemical Society el 14 de agosto de 2025 y fue escrito por Sangita Dutta, Erik Fransson, Tobias Hainer, Benjamin M. Gallant, Dominik J. Kubicki, Paul Erhart y Julia Wiktor. Todos los investigadores pertenecen al Departamento de Física de la Universidad Tecnológica de Chalmers, excepto Gallant y Kubicki, quienes pertenecen a la Facultad de Química de la Universidad de Birmingham.
La investigación contó con el apoyo de la Fundación Sueca para la Investigación Estratégica, la Agencia Sueca de Energía, el Consejo Sueco de Investigación, el Consejo Europeo de Investigación, la Fundación Knut y Alice Wallenberg y el Área de Nanotecnología de la Universidad Tecnológica de Chalmers. Los cálculos se realizaron gracias a recursos de la Infraestructura Académica Nacional para la Supercomputación en Suecia (NAISS) del C3SE.
_____________________________Fuente de la historia:
Materiales proporcionados por la Universidad Tecnológica de Chalmers . Nota: El contenido puede ser editado por motivos de estilo y extensión.
Referencia de la revista: Sangita Dutta, Erik Fransson, Tobias Hainer, Benjamin M. Gallant, Dominik J. Kubicki, Paul Erhart, Julia Wiktor. Revelando la fase de baja temperatura de FAPbI3 mediante un potencial de aprendizaje automático . Journal of the American Chemical Society , 2025; DOI: 10.1021/jacs.5c05265
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