Identifican un nuevo biomarcador en el tumor cerebral más letal
Un equipo científico español ha liderado un estudio sobre el glioblastoma, el tumor cerebral de peor pronóstico en adultos, y ha identificado un biomarcador: el ABCC3, relacionado con una peor supervivencia, una deficiente respuesta al tratamiento y que podría favorecer la reaparición de la enfermedad.
SINC - CEST
Investigadores del grupo Oncología Molecular del IIS Aragón. / IIS Aragón.
El grupo Oncología Molecular del Instituto de Investigación Sanitaria Aragón (IIS Aragón) ha identificado a ABCC3 como un posible biomarcador del para el glioblastoma, el tumor cerebral más letal.
El trabajo, cuyos resultados han sido publicados en la evista Scientific Reports, se ha llevado a cabo en colaboración con investigadores del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas, la Vrije Universiteit Brussel (Bélgica) y de la Universidad de Ljubljana (Eslovenia).
Disponer de datos masivos de muestras de pacientes oncológicos permite identificar muchas alteraciones que podrían tener utilidad médica. Alberto Jiménez Schuhmacher. líder del trabajo 
El grupo Oncología Molecular, liderado por el investigador Alberto Jiménez Schuhmacher, ha desarrollado nanoanticuerpos contra regiones específicas de ABCC3 que han validado en diferentes modelos experimentales in vivo y que podrían emplearse para el desarrollo diversas aplicaciones biomédicas.
“El big data está revolucionando la investigación oncológica, ya que poder disponer de datos masivos de muestras de pacientes oncológicos permite identificar muchas alteraciones que podrían tener utilidad médica", explica Schuhmacher.
Las limitaciones de la barrera hematoencefálica
Imagen de detalle del gioblastoma. / IIS Aragón
No obstante, lamenta que los hallazgos no suponen un mayor desarrollo de los tratamientos clínicos. “Esto se debe, en parte, a la falta de biomarcadores no invasivos y las limitaciones que impone la barrera hematoencefálica, una membrana que actúa como filtro muy selectivo en el cerebro”, señala.
Se han analizado cientos de muestras de pacientes con glioblastoma para buscar los genes que están “más expresados, más encendidos”. De acuerdo con Schuhmacher, “estos genes no se expresaban, estaban apagados en cerebros sanos”.
“Estudiamos si correlacionaban con supervivencia, respuesta a tratamientos y capacidad de formar recidivas y seleccionamos ABCC3 como una diana frente a la que desarrollar herramientas biotecnológicas para el diagnóstico de estos tumores”, apunta el investigador.
Una vez identificado el biomarcador, los científicos del IIS Aragón estudiaron las regiones de la proteína ABCC3 más importantes frente a las que podrían desarrollar nanoanticuerpos, unas proteínas especiales que se pegan de forma muy específica a la diana frente a la que se diseñan.
“Seleccionamos tres regiones y aislamos nanoanticuerpos frente a ellas empleando una colección que contiene cien millones de ellos”, señala Eduardo Ruiz López, primer autor del trabajo. “Caracterizamos y validamos diversos nanoanticuerpos frente a ABCC3, primero en modelos celulares y, seguidamente, en diferentes modelos de experimentación”, añade.
Seleccionamos ABCC3 como una diana frente a la que desarrollar herramientas biotecnológicas para el diagnóstico de estos tumores. Eduardo Ruiz López, primer autor del trabajo El siguiente reto consistió en analizar si estos nanoanticuerpos podían llegar a detectar tumores cerebrales en modelos de ratón, ya que debían atravesar la barrera hematoencefálica. Se trata de unas membranas que actúan como filtro selectivo en el cerebro y protegen de muchos daños y agentes tóxicos, pero como contrapartida impiden que puedan llegar muchas moléculas al cerebro.
“Hemos visto que estos nanoanticuerpos detectan glioblastoma por igual en modelos que presentan distinto grado de ruptura de la barrera hematoencefálica, lo que sugiere que podIIrían atravesarla”, apunta Ruiz López.
Una vez validados en modelos experimentales in vivo, estos nanoanticuerpos podrían emplearse para el desarrollo diversas aplicaciones biomédicas que van desde el diagnóstico por imagen al desarrollo de herramientas de apoyo en la cirugía o el diseño de nuevos tratamientos. “Pero todavía queda mucho camino por recorrer, hablamos de muchos años”, reconoce Schuhmacher.
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Referencia
Ruiz-López, E. et al., Nanobodies targeting ABCC3 for immunotargeted applications in glioblastoma. Scientific Reports (2022).
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Fuente:
SINC / MICINN
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