“Uno de los hallazgos más sólidos y consistentes en psicología es lo que se conoce como la multiplicidad positiva. El rendimiento en una tarea mental se correlaciona positivamente con el rendimiento en otra tarea mental diferente”
Scitechdaily.com
Universidad de Texas A&M/17 de octubre de 2026
Las matemáticas son un pilar fundamental de la educación, ya que ayudan a los estudiantes a desarrollar el pensamiento crítico, el razonamiento lógico y la capacidad de resolución de problemas. Dado que los conceptos matemáticos se construyen unos sobre otros, una base sólida desde los primeros años escolares es esencial para el éxito académico futuro y para afrontar los retos cotidianos. Crédito: Shutterstock
Las habilidades lingüísticas y de razonamiento ayudan a predecir el rendimiento en matemáticas, ofreciendo pistas sobre las dificultades de aprendizaje que una simple puntuación en una prueba podría pasar por alto.
¿Por qué algunos estudiantes comprenden los conceptos matemáticos con facilidad, mientras que otros tienen dificultades, incluso después de recibir instrucción repetida? La respuesta podría residir en habilidades que van mucho más allá del simple manejo de números. Las matemáticas requieren que los estudiantes reconozcan patrones, interpreten información y apliquen el razonamiento lógico, recurriendo a una variedad de habilidades cognitivas que también facilitan el aprendizaje en otras materias.
Dado que los conceptos matemáticos se construyen unos sobre otros, las dificultades que surgen al principio pueden acumularse con el tiempo, por lo que es especialmente importante comprender qué factores influyen en las diferencias individuales en la capacidad matemática.
Un nuevo estudio publicado en la revista Journal of Intelligence sugiere que el conocimiento lingüístico y la capacidad de razonamiento se encuentran entre los predictores cognitivos más consistentes del rendimiento matemático. Dirigida por el Dr. Daniel Hajovsky, profesor asociado del Departamento de Psicología Educativa de la Universidad de Texas A&M, la investigación ofrece nuevas perspectivas sobre las habilidades mentales que sustentan el aprendizaje matemático y cómo los educadores podrían identificar mejor a los estudiantes que necesitan ayuda adicional.
Los investigadores reunieron los resultados de 122 baterías de pruebas distintas en un único análisis, comparando una amplia gama de evaluaciones cognitivas y académicas. Una batería de pruebas agrupa pruebas de habilidades cognitivas o conductuales, como la prueba cognitiva de Wechsler, comúnmente utilizada para evaluar las capacidades intelectuales de los niños. La combinación de estas evaluaciones permitió al equipo examinar cómo se relacionan las diferentes habilidades cognitivas con el conocimiento matemático, el cálculo, la resolución de problemas y la fluidez.
El conocimiento básico de los números era importante, además de las habilidades de pensamiento más amplias. «En nuestro estudio, descubrimos que el sentido numérico, es decir, la comprensión general de las matemáticas y cómo se relacionan los números entre sí, era igual de importante y constituía una base sólida para las habilidades matemáticas posteriores», afirmó Hajovsky. «Las capacidades cognitivas son importantes para el aprendizaje y el rendimiento académico, pero no definen por completo la capacidad matemática de una persona».
Comprender problemas matemáticos desconocidos
Uno de los predictores cognitivos más sólidos, el razonamiento fluido, implica llegar a conclusiones mediante la deducción o la inducción. La deducción aplica una regla general a una situación particular, mientras que la inducción utiliza observaciones específicas para desarrollar una conclusión más amplia.
“El ejemplo que me gusta usar para explicar el razonamiento fluido es: ‘¿Qué tan bien puede un estudiante aprender un juego cuando no se requieren reglas previas ni conocimientos previos?’”, dijo Hajovsky. “Cuando uno razona internamente, sigue utilizando conocimientos e información verbal, pero el razonamiento fluido ayuda a discernir qué información es relevante y cuál no”.
El lenguaje, el vocabulario y el razonamiento verbal son fundamentales para otro predictor consistente: la comprensión lectora. “Si alguien quiere estudiar derecho, presentará el examen de admisión. Parte de ese examen requiere sólidas habilidades de comprensión lectora y la aplicación de conocimientos previos o esquemas de comprensión para dar sentido a la nueva información que se está aprendiendo. Eso es comprensión lectora”, afirmó. “Es importante para la lectura, es importante para la escritura, y ahora vemos que también es importante para las matemáticas”.
El vínculo entre los rompecabezas y el vocabulario
Según Hajovsky, estas habilidades continúan desarrollándose tanto dentro como fuera del aula de matemáticas con el tiempo y el esfuerzo. Sus conexiones se extienden a través de tareas que pueden parecer muy diferentes.
“Uno de los hallazgos más sólidos y consistentes en psicología es lo que se conoce como la multiplicidad positiva. El rendimiento en una tarea mental se correlaciona positivamente con el rendimiento en otra tarea mental diferente”, explicó. “Por ejemplo, la habilidad para manipular rompecabezas visuales y resolverlos mentalmente se correlaciona positivamente con el desarrollo del vocabulario de una persona. Ambas actividades activan el mismo mecanismo mental que impulsa el rendimiento en estas tareas cognitivas específicas”.
Los errores podrían orientar una enseñanza más específica.
Hajovsky espera que comprender las habilidades que favorecen el éxito en el aula sirva de base para nuevos enfoques de evaluación, ayudando a los educadores a identificar las necesidades de aprendizaje de forma temprana y a proporcionar un apoyo específico.
“En lugar de fijarnos en las calificaciones de los estudiantes, podemos prestar atención al patrón de errores que cometen para identificar dónde se encuentran las mayores necesidades de aprendizaje”, afirmó. “En otras palabras, utilizar el análisis de errores para determinar si las dificultades matemáticas se deben a problemas conceptuales como dificultades con el lenguaje, el razonamiento o la eficiencia, y ajustar la enseñanza en consecuencia. Esta estrategia podría ser útil para mejorar los resultados matemáticos de todos los estudiantes”.
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Referencia:
Relaciones cognitivo-matemáticas: un metaanálisis de baterías de pruebas estandarizadas con referencia a normas», por Christopher R. Niileksela, Daniel B. Hajovsky, Francisco Philippe Cocar-Montenegro, William Joel Schneider, Dawn P. Flanagan y Vincent C. Alfonso, 5 de julio de 2026, Journal of Intelligence .
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Fuente:
