Una innovadora interfaz cerebro-computadora (BCI) permitió a un hombre tetrapléjico pilotar un dron virtual a través de una compleja carrera de obstáculos usando solo... sus pensamientos.
21 de enero de 2025
El individuo, que permanece en el anonimato, perdió movilidad debido a una lesión en la médula espinal y fue equipado con un BCI con 192 electrodos implantados en la región del cerebro responsable del movimiento de la mano, según un estudio publicado el 20 de enero en Nature Medicine.
Investigadores de la Universidad de Michigan, dirigidos por Matthew Willsey , desarrollaron un algoritmo de IA para interpretar las señales neuronales captadas por los electrodos. Al imaginar movimientos específicos de los dedos, el participante pudo generar distintas señales para controlar el dron virtual, según New Scientist .
El modelo de IA mapeó la actividad cerebral del participante en movimientos imaginados, permitiéndole controlar cuatro entradas distintas : dos señales derivadas de imaginar movimientos de diferentes pares de dedos y otras dos del pulgar.
Con la práctica, el sujeto adquirió la capacidad de navegar con precisión el dron virtual, maniobrándolo a través de obstáculos con facilidad. Aunque se podría haber utilizado un dron real, la experiencia se realizó de forma virtual para priorizar la seguridad y la comodidad.
La experiencia adquiere un significado aún mayor sabiendo que el individuo tenía una pasión de larga data por volar.
“ Para él, fue la realización de un sueño que creía perdido cuando sufrió la lesión. Tenía la pasión y el sueño de volar. Parecía muy capaz y calificado; Nos pedía que hiciéramos videos y se los enviáramos a sus amigos”, dijo Willsey.
Los avances recientes en BCI, especialmente de Neuralink de Elon Musk, han permitido a las personas con parálisis controlar los cursores de la computadora y dictar texto con letra imaginaria .
A pesar del éxito, todavía existen obstáculos. Cada usuario requiere un entrenamiento individualizado para calibrar el modelo de IA, y este entrenamiento debe repetirse a lo largo del tiempo a medida que el rendimiento de los electrodos disminuye debido a cambios cerebrales o variabilidad de la señal.
ZAP //
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