La IA puede diagnosticar a personas con diabetes en 10 SEGUNDOS mediante grabación de voz, revela un nuevo estudio
Investigadores de Canadá entrenaron la IA con las grabaciones de voz de 267 pacientes
Diagnosticó con precisión al 89 por ciento de las mujeres y al 86 por ciento de los hombres en la prueba.
Por MATTHEW PHELAN PARA DAILYMAIL.COM
Investigadores médicos canadienses han entrenado una IA de aprendizaje automático para predecir con precisión la diabetes tipo 2 a partir de solo seis a 10 segundos de la voz hablada del paciente.
Esto se logró después de que el modelo identificara 14 características acústicas para las diferencias entre individuos no diabéticos y diabéticos tipo 2 .
La IA se centró en un conjunto de características vocales, incluidos ligeros cambios en el tono y la intensidad vocal que los oídos humanos no pueden oír de los médicos, y combinó esos datos con información de salud básica, incluida la edad, el sexo, la altura y el peso del paciente.
Los investigadores descubrieron que el sexo es decisivo: la IA puede diagnosticar la enfermedad con un 89 por ciento en el caso de las mujeres, pero con un 86 por ciento de precisión en el caso de los hombres.
Una empresa canadiense ha entrenado una IA con aprendizaje automático para predecir con precisión la diabetes tipo 2 a partir de tan solo seis a 10 segundos de la voz hablada de un paciente. La IA promete reducir drásticamente los costos para las personas comunes y corrientes que padecen esta enfermedad crónica, que tradicionalmente se prueba en persona.
Entre las pruebas de diabetes más comunes utilizadas se encuentran la prueba de hemoglobina glucosilada (A1C), la prueba de glucosa en sangre en ayunas (FBG) y las pruebas de tolerancia oral a la glucosa (OGTT), que requieren que los pacientes viajen a su médico. El equipo espera que la IA pueda eliminar estas costosas barreras
El modelo de IA promete reducir drásticamente el costo para la gente corriente que padece esta enfermedad crónica, que tradicionalmente debe ser examinada en persona.
¿QUÉ ES LA DIABETES TIPO 2?
La diabetes tipo 2 es una afección que hace que el nivel de azúcar en la sangre de una persona suba demasiado.
Se cree que más de 4 millones de personas en el Reino Unido padecen algún tipo de diabetes.
La diabetes tipo 2 se asocia con el sobrepeso y es más probable que la padezca si es parte de la familia.
La afección significa que el cuerpo no reacciona adecuadamente a la insulina, la hormona que controla la absorción de azúcar en la sangre, y no puede regular adecuadamente los niveles de glucosa en la sangre.
El exceso de grasa en el hígado aumenta el riesgo de desarrollar diabetes tipo 2, ya que la acumulación dificulta el control de los niveles de glucosa y también hace que el cuerpo sea más resistente a la insulina.
La pérdida de peso es la clave para reducir la grasa del hígado y controlar los síntomas.
Los síntomas incluyen cansancio, sed y micción frecuente.
Puede provocar problemas más graves con los nervios, la visión y el corazón.
El tratamiento generalmente implica cambiar su dieta y estilo de vida, pero los casos más graves pueden requerir medicación.
Fuente: Opciones del NHS; Diabetes.es
El diagnóstico remoto y automatizado podría ayudar a millones de personas a juzgar a partir de los datos recopilados por la Federación Internacional de Diabetes, que informa que casi la mitad de los adultos que viven con diabetes, o 240 millones de adultos, no saben que padecen la afección.
"Nuestra investigación destaca variaciones vocales significativas entre individuos con y sin diabetes tipo 2", afirmó Jaycee Kaufman, primer autor del artículo e investigador científico de Klick Labs, que planea comercializar el software.
Kaufman espera que la IA de la empresa pueda " transformar la forma en que la comunidad médica detecta la diabetes".
En el pasado, se requerían costosas pruebas de diagnóstico en persona, incluidos análisis de sangre, para detectar prediabetes y diabetes tipo 2.
Entre las pruebas más comunes empleadas se encuentran la prueba de hemoglobina glucosilada (A1C), la prueba de glucosa en sangre en ayunas (FBG) y las pruebas de tolerancia oral a la glucosa (OGTT), que requieren que los pacientes hagan un viaje físico a su proveedor de atención médica.
"Los métodos actuales de detección pueden requerir mucho tiempo, viajes y costos", señaló Kaufman en una declaración que acompaña al nuevo estudio, publicado el martes en Mayo Clinic Proceedings: Digital Health .
"La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar estas barreras por completo", afirmó.
Trabajando con profesores de la Universidad Tecnológica de Ontario en Canadá, los científicos de Klick Labs entrenaron la IA utilizando grabaciones realizadas por 267 sujetos de prueba reclutados en la India.
Aproximadamente el 72 por ciento, un grupo de control de 79 mujeres y 113 hombres, habían sido diagnosticados previamente como no diabéticos, mientras que 18 mujeres y 57 hombres habían sido diagnosticados previamente con diabetes tipo 2.
El reclutamiento se produjo respetando las directrices de la Asociación Estadounidense de Diabetes, según los investigadores de Klick Labs.
A los 267 participantes se les pidió que grabaran una frase en sus teléfonos móviles seis veces al día durante dos semanas.
A partir de las 18.000 grabaciones individuales resultantes, los científicos de Klick se centraron en 14 características acústicas en busca de diferencias repetibles y consistentes entre los grupos con y sin diabetes tipo 2.
Cuatro de esas características acústicas demostraron ser las más útiles para predecir con precisión quién tenía y quién no tenía diabetes.
El 'tono' y la 'desviación estándar del tono' fueron útiles tanto para pacientes masculinos como femeninos, mientras que una característica llamada 'jitter de perturbación promedio relativo' fue más útil para predecir la enfermedad en las mujeres. Para los hombres, las características auditivas llamadas " intensidad" y "cociente de perturbación de amplitud de 11 puntos" sirvieron como señales de alerta para los hombres .
Kaufman, de los laboratorios Klick, describió las diferencias basadas en el sexo encontradas mediante el procesamiento de señales de la IA como "sorprendentes".
La IA de la empresa se volvió más precisa cuando la edad y el índice de masa corporal (IMC) de la persona detrás de las grabaciones de voz se incorporaron a su modelo de predicción, informó el equipo en su artículo revisado por pares. Esperan que investigaciones futuras repliquen los hallazgos de su estudio.
La IA de la empresa se volvió más precisa cuando la edad y el índice de masa corporal (IMC) de la persona detrás de las grabaciones de voz se incorporaron a su modelo de predicción, informó el equipo en su artículo revisado por pares.
"Nuestra investigación subraya el tremendo potencial de la tecnología de voz para identificar la diabetes tipo 2 y otras enfermedades", según Yan Fossat, vicepresidente de Klick Labs e investigador principal del nuevo estudio.
Fossat también enseña en la Universidad Tecnológica de Ontario, donde es profesor adjunto en la Facultad de Ciencias de la escuela, centrándose en modelos matemáticos y ciencia computacional para la salud digital.
El profesor dijo que espera que el enfoque de inteligencia artificial accesible y no intrusivo de Klick, que podría conducir a diagnósticos realizados a través de una simple aplicación telefónica, ayude a identificar y ayudar a los muchos millones de personas no diagnosticadas que sufren silenciosamente de diabetes tipo 2.
"La tecnología de voz podría revolucionar las prácticas sanitarias como herramienta de detección digital accesible y asequible", añadió Fossat.
Los próximos pasos, dijo, comenzarán con intentos de replicar el nuevo estudio.
Fossat expresó la esperanza de que Klick Labs pronto pueda expandir su investigación sobre diagnóstico por voz a otras áreas médicas, como la prediabetes, la salud de la mujer y la hipertensión.
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